Was ist Künstliche Intelligenz (KI)? Welche Vorteile bringen die aktuellen Entwicklungen auf diesem Gebiet? Und welche Nachteile, Risiken und Gefahren sind damit verbunden? Autonomes Fahren, Smart Devices oder Chatbots: sogenannte künstliche Intelligenz (KI) übernimmt in den letzten Jahren immer mehr Aufgaben im Alltag, Beruf und auch in der Freizeit des Menschen.
Das Tempo, mit dem diese nützlichen Anwendungen von KI sich aktuell weiter entwickeln, ist beeindruckend, aber zum Teil auch beängstigend: Können Computer, Roboter und Maschinen mit Künstlicher Intelligenz den Menschen im Beruf bald vollständig ersetzen?
Und birgt die explosionsartig ansteigende Nutzung von KI im modernen Alltag eventuell auch weitere Gefahren? Sind die Fortschritte auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz in Wirklichkeit kein Segen, sondern ein Risiko für die Menschheit?
Einige Experten und Wissenschaftler warnen davor, dass schon bald hoch entwickelte künstliche Intelligenzen entstehen, die dann nicht mehr kontrolliert werden können.
In diesem Artikel fassen wir die wichtigsten Informationen zum Thema Künstliche Intelligenz zusammen. Dabei gehen wir insbesondere auf aktuelle Anwendungen und auch auf mögliche Entwicklungen in der Zukunft ein. Und wir wollen die folgenden Fragen beantworten:
- Was genau bedeutet der Begriff Künstliche Intelligenz?
- Welches sind die wichtigsten Anwendungen von KI?
- Welche Vorteile hat KI?
- Welche Gefahren bringt KI mit sich?
Die Kapitel im Überblick
Was ist künstliche Intelligenz?
Können Dinge wie Maschinen, Roboter oder Computer tatsächlich intelligent sein? Und falls ja, wie unterscheidet sich menschliche Intelligenz von der künstlichen?
Künstliche Intelligenz Definition
Die erste Verwendung des Begriffs künstliche Intelligenz erfolgte wohl von John McCarthy im Jahr 1956. Eine allgemein gültige und allseits akzeptierte Definition des Begriffs existiert allerdings bis heute nicht. Es gibt verschiedene Umschreibungen der Fähigkeiten, welche eine KI haben soll.
Sind Taschenrechner, Computer oder Roboter intelligent?
Seit der Entwicklung der ersten Computer haben diese eine große Leistungsfähigkeit auf ganz bestimmten Gebieten und für einen begrenzten Bereich von Anwendungen gezeigt. Dabei ging es im Wesentlichen meist darum, aufwendige Rechnungen sehr schnell durchzuführen oder riesige Datenmengen auszuwerten.
Auch Roboter und Maschinen haben sich vor allem auf einem Gebiet durchgesetzt: das genaue, fehlerfreie und effiziente Ausführen von immer gleichen bzw. genau definierten Aufgaben, zum Beispiel in Fertigungsprozessen.
Diese Anwendungen sind äußerst nützlich und oft auch beeindruckend. Und es ist auch keine Frage, dass Computer und Roboter den Menschen bei vielen dieser Aufgaben immens überlegen sind. Aber als intelligent würde man solche Leistungen im Allgemeinen nicht bezeichnen.
Neue Entwicklungen
Doch seit einigen Jahren wurden auf den Gebieten maschinelles Lernen, neuronale Netze und Deep Learning entscheidende neue Entwicklungen eingeleitet. Dadurch sind die modernen KI-Technologien auch in der Lage, Aufgaben zu übernehmen, die früher nur Menschen erledigen konnten. Dies betrifft im Wesentlichen alle Aufgaben, die Planung, Intelligenz und auch Kreativität erfordern.
Nach Ansicht vieler Experten und Wissenschaftlern haben durch diese Algorithmen und Technologien die Computer und Maschinen die Fähigkeit erlangt, zu lernen. Und dies würde ein wesentliches Kriterium für die Definition von KI erfüllen (siehe oben).
Und tatsächlich erwecken die vielen Anwendungen, die in den letzten Jahren entwickelt wurden, den Eindruck, dass es sich hierbei um Intelligenz handelt.
Wo führt das hin? Es scheint, dass schon heute Künstliche Intelligenz in immer mehr Bereichen die Aufgaben besser und schneller erledigt als der Mensch. Werden Technologien basierend auf neuronalen Netzen vielleicht bereits in wenigen Jahre so weit fortgeschritten sein, dass Computer, Roboter und Algorithmen den Menschen generell überlegen sind?
Oder sind dies eher Fantasien oder Szenarien aus Science-Fiction-Romanen, die mit der Realität wenig zu tun haben?
Was genau sind die Fähigkeiten der aktuellen KI-Technologien? Und wie funktionieren diese? Im Folgenden werfen wir zunächst einen Blick auf die aktuellen Anwendungen von KI, die wir alle heute bereits täglich nutzen.
Anwendungen von KI im Überblick
In den letzten Jahren sind KI-basierte Anwendungen nicht nur in immer mehr Bereiche vorgedrungen, auch deren Nutzbarkeit und Leistung hat sich erheblich verbessert. So gibt es schon mehrere Anwendungsgebiete, in denen KI-Technologien die Aufgaben deutlich schneller und auch fehlerfreier erledigen als Menschen:
- Auswerten von großen Datenmengen in Bruchteilen von Sekunden
- Lernen aus Statistiken,
- Erkennen von Zusammenhängen und
- Erstellen von Prognosen
- Suchmaschinen im Internet
- Individuelle Empfehlungen von Produkten für Kunden (YouTube, Amazon etc.)
- Vorhersage von Staus (Navigationsgeräte)
- Zeitnahes Erkennen von Unregelmäßigkeiten:
- finanzielle Transaktionen im Internet,
- Filtern von Spam E-Mails
Viele dieser Aufgaben können von Menschen, wenn überhaupt, dann nur sehr viel aufwendiger und auch nur erheblich langsamer ausgeführt werden. So macht Künstliche Intelligenz das Leben in vielen Bereichen effizienter und einfacher.
Und viele Aufgaben lassen sich durch KI nicht nur schneller durchführen. Auch die Performance, die Genauigkeit und Sicherheit wird durch KI verbessert.
Dabei übernehmen die neuen KI-Technologien nicht nur Aufgaben, in denen Computer auch früher schon eine große Performance zeigten, wie aufwendige Rechnungen sehr schnell durchführen und riesige Datenmengen auswerten.
Auch auf manchen Gebieten, in denen den der Mensch dem Computer lange Zeit überlegen war, hat die KI den Menschen in den letzten Jahren überholt:
- Inzwischen führen Chatbots Kommunikationen so gut, dass manche Menschen denken, sie würden mit einem anderen Menschen reden oder chatten.
- Seit kurzem können einige KI Tools und Algorithmen auch neue Texte und Bilder generieren und sogar programmieren.
- Und dies teilweise in einer solchen Qualität, dass auch Experten Schwierigkeiten haben, diese Arbeiten von denen eines Menschen zu unterscheiden.
- Im Schach und anderen Spielen sind Computer schon seit einigen Jahren erheblich besser als Menschen. Selbst die besten Schachmeister haben gegen die üblichen KI-Algorithmen von heute keine Chance mehr.
Was bedeutet dies? Welche Gefahren und Risiken ergeben sich daraus? Können intelligente Maschinen, Computer und Roboter sich bald selber programmieren und entwickeln sich so mit einem noch schnelleren Tempo immer weiter? Wird der Mensch dann vielleicht bald nicht mehr in der Lage sein, die KI zu kontrollieren?
Viele führende Wissenschaftler warnen vor den Risiken, die sich durch die aktuellen Entwicklungen auf dem Gebiet der KI ergeben. Sind diese Warnungen berechtigt? Welche Gefahren gehen von der fortschreitenden Verwendung und Verbreitung von KI aus? Und welche Möglichkeiten gibt es diese zu kontrollieren und so Szenarien wie in den Science Fiction Filmen Terminator oder AI zu verhindern?
Stufen von Künstlicher Intelligenz
Es gibt verschiedene Ansätze, Künstliche Intelligenz anhand der erlernten Fähigkeiten und möglichen Anwendungen oder auch der verwendeten Methoden und Algorithmen zu unterscheiden. Dabei erfolgt oft eine Unterteilung in Stufen, welche damit auch zeigen, wie weit fortgeschritten in der Entwicklung die KI bereits ist.
3 Stufen von KI
Die einfachste Kategorisierung ist die Unterteilung in die folgenden 3 Stufen:
- Artificial Narrow Intelligence (ANI)
- Artificial General Intelligence (AGI)
- Artificial Super Intelligence (ASI)
Verwendet man diese Unterteilung, dann befindet sich die Entwicklung der KI im Jahr 2023 noch auf der ersten Stute. Experten sind der Ansicht, dass die zweite Stufe, also die General Intelligence, wahrscheinlich in den Jahren 2027 bis 2030 erreicht wird.
7 Stufen der KI
Auch bei dieser Einteilung erfolgt die Kategorisierung anhand der Fähigkeiten und Anwendungen der KI, jedoch etwas genauer. Dabei unterscheidet man diese 7 Stufen von Künstlicher Intelligenz:
- Regelbasierte Systeme
- Lernen und Merken von Zusammenhängen
- Expertenwissen, KI Spezialisten
- Fähigkeit zur Begründung und zum Argumentieren
- Artificial General Intelligence (AGI)
- Artificial Super Intelligence
- Singularität
Hier befindet sich KI im Jahr 2023 bereits auf der dritten Stufe und neueste Anwendungen wie GPT zeigen die ersten Schritte in Richtung der vierten Stufe.
Quellen
https://de.wikipedia.org/wiki/K%C3%BCnstliche_Intelligenz
https://de.wikipedia.org/wiki/Geschichte_der_k%C3%BCnstlichen_Intelligenz
https://de.wikipedia.org/wiki/Artificial_General_Intelligence